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时代变迁——人工投机已走向AI智能金融圈

归档日期:08-11       文本归类:指数变迁      文章编辑:爱尚语录

  到目前为止,中国大约有1.47亿的股民。金融市场日渐饱和。但很多人不知道的是在这1.47亿股民中,90%以上的股民都是赔钱的。

  除了一些客观因素,主观因素是股民自己的投机性强,大多数时间听别人推荐,并没有能力分析股市行情,防范能力差,容易被诱惑。在这样的背景下,就算专业的操盘手也不一定能够赚钱。

  现在,越来越多的人知道AI人工智能)。随着AlphaGo战胜人类围棋世界冠军,人工智能成为人们广泛关注的领域。AlphaGo的能力让人意识到,人工智能可能正在慢慢超越人类。凭着对大数据的处理和分析,人工智正能不断地对各个行业产生变革性的影响。

  目前人工智能已经应用于金融、医学、物流、交通等各领域。比如百度的自动驾驶、腾讯的智慧医疗和阿里巴巴的智慧城市等等。

  但毫无疑问,人工智能最好的应用领域是金融。因为金融领域是唯一纯数字的领域。

  据中国证券经纪人协作网报道,在德国,全球上最大的资产管理公司,使用人工智能深度学习技术做了个炒股试验,结果惊呆了整个交易市场,收入回报率达到高得离谱的500%,这个信息让当地的基金经理、股票交易员恐慌啦,因为他们立即就开始面临失业的威胁。

  投资机构已厌烦了高成本的人力投入,将持续增加人工智能投入。毫无疑问,AI将逐步取代基金经理、交易员。一家跟踪金融行业的英国公司Caolition表示,如今将近45%的交易都属于电子交易。

  高盛的首席财务官Marty Chavez表示,包括货币在内的交易领域以及投资银行的部分业务领域都在迈向自动化,沿着股票交易曾经走过的路径前进。

  创新工场AI工程院副院长王咏刚指出,金融行业实际上完全满足大规模商业应用AI的条件。在顺序上,首当其冲被复杂交易算法所取代的是那些在市场上很容易确定价格的交易类别,比如股票交易。相比之下,包括货币和期货在内的交易领域其实也开始进入自动化时代。

  AI智能金融圈的创始人兼CEO黄飞说,目前国际上越来越多的量化交易程序,已开始引入机器深度学习等人工智能的算法,提升交易收益和开发有效因子。

  AI智能金融圈旗下的策略研发团队——趋势择机策略,也采用了机器学习等算法进行策略的开发,采集数千个因子,通过对十年以上的历史数据进行深度学习和上亿次模拟交易后,寻找最佳交易策略。

  目前上线了近十款自动选股,并记录自已交易和收益的机器人,在2019年1月到2019年7月收益多数跑赢了基准指数和一般散户、私募基金。

  黄飞还表示,目前中国股民及中小机构,还处于传统炒股阶段,一般都是人工看图表(K线图)分析,主流媒体及券商的引导上,教股民的也基本都还是上个世纪的技术,所以,股民的一些操作习惯非常不好,基本都是只重视选股,听消息,听荐股。

  但AI机器人可以通过海量的数据分析,规纳规律,监控实时数据变化,与人工比拼分析股票数据,毫无疑问机器人会略胜一筹。

  区别于传统炒股,AI智能金融圈的理念是让散户像专业机构一样,建立完整的交易策略体系,包括选股,择时,止盈止损,风险控制等全套的东西。

  每个策略机器人会公开自已的择时及止盈止损方法,每天选股给大家,教大家策略化的交易。

  同时AI金融圈还开发了免费微信投顾机器人,可以分析和选股,还有机构风格、游资风格的量化机器人,ALFA半自动交易助手等等智能化的金融产品等大家去交流学习。

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